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Enregistrement W2756152695 · doi:10.14740/jh330w

A Case of Therapy-Related Acute Myeloid Leukemia in a Patient With Heterozygous Mutations in the Ataxia Telangiectasia Mutated Gene

2017· article· en· W2756152695 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew Shieh, Ali A. Mohamed

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerBone marrowOncologyMyeloid leukemiaBiopsyChemotherapyInduction chemotherapyInternal medicinePathologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Use of adjuvant chemotherapy has improved survival for many patients with breast cancer. Unfortunately, such treatment can come at a price, in particular, malignancies. We present a case of a 36-year-old woman with heterozygous mutations in the ataxia telangiectasia mutated (ATM) gene who was admitted to the hospital for fatigue and diffusely scattered bruises. She was diagnosed with invasive ductal carcinoma of the left breast and had bilateral mastectomy with axillary node clearance followed by adjuvant chemotherapy 3 years prior. Her vitals were stable. Lab tests revealed thrombocytopenia, leukocytosis, and anemia. Peripheral blood smear and bone marrow biopsy revealed numerous myeloblasts. After flow cytometry and FISH analysis were performed, a diagnosis of therapy-related acute myeloid leukemia (t-AML) was made. The patient was treated with induction chemotherapy and a bone marrow biopsy revealed residual disease. Re-induction therapy was given and a bone marrow biopsy revealed complete remission. She subsequently received an allogenic stem cell transplant and was cured. Her treatment course was uncomplicated. We raise the question as to whether certain chemotherapy agents should be avoided in patients with mutations in DNA repair genes. Furthermore, it is essential for physicians to educate patients on the risk of secondary malignancies arising from chemotherapeutic treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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