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Enregistrement W2756175443 · doi:10.5539/jas.v9n10p47

Technological Characterization and Use of Babassu Residue (Orbygnia phalerata Mart.) in Particleboard

2017· article· en· W2756175443 sur OpenAlexvenueno aff
Nítalo André Farias Machado, Hosana Aguiar Freitas de Andrade, Luisa Julieth Parra-Serrano, Mariléia Barros Furtado, Raíssa Rachel Salustriano da Silva-Matos, Maryzélia Furtado de Fárias, Jomar Livramento Barros Furtado

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaw materialPulp and paper industryResidue (chemistry)Absorption of waterUltimate tensile strengthMaterials scienceEnvironmental sciencePorosityWaste managementComposite materialEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wood-based panel industry is growing all over the world, and in many countries the raw material is becoming increasingly inadequate and increasingly expensive. Therefore, new inputs are needed to reduce production costs. The residue of babassu palm fruit after nut extraction process is an alternative, due to its fibrous characteristics, the high availability in the large agroindustrial complexes in the North of Brazil and the low cost. Thus the research was: (i) to determine the mechanical characteristics (tensile strength and elasticity), physicochemical characteristics (density, pH, extractives content and chemical composition) and micro-structural of the babassu residue, comparing it with the particles of Pinus sp., used in commercial panels; (ii) to evaluate the quality of panels manufactured with babassu residue by physical conditions (swelling in thickness and water absorption) and mechanical characterization (elasticity and rupture) based on Brazilian Technical Standards (NBR 14810-2: 2013), American (ANSI A208.1: 2009) and European (EN 312: 2003). Statistical analysis of the data was performed with the aid of Infostat software through analysis of variance using Tukey test at the 5% probability level. The babassu residue has technological characteristics that allow its use in particleboard production. However, there are particularities that may compromise its use, such as high silica content and high density. Particleboard made from babassu residue presented mechanical performance above that required by current normative documents. However, for the physical properties, especially for the porosity of the particleboard of babassu, the obtained values were lower than the required minimum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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