The Impact of Socio-economic Status on Métis health: A Brief Introduction for Community
Notice bibliographique
Résumé
The lack of research on the relationship between socio-economic status and health has hampered efforts to lobby, and seek funding from, municipal, provincial, and federal governments for programs that address socio-economic and health disparities.This paper is a synopsis of research which explores these issues by analyzing the Aboriginal Peoples Survey, the 2001 Census, and the 2001 Canadian Community Health Survey.Results indicate that Métis suffer a lower socioeconomic status (lower incomes, wages, employment, and levels of education attainment).This is in spite of similar levels of involvement of Métis and non-Aboriginal Canadians in the workforce.Even among individuals with similar education, Métis earn lower incomes compared to non-Aboriginal Canadians.Clearly, class and race issues combine to affect the socioeconomic status of Métis.The lower socio-economic status among Métis appears to affect their health.Specifically, Métis with low income and education report lower self-rated health compared to non-aboriginal Canadians with low income and education.While these issues need to be further examined and better quality data are required, preliminary results emphasize the need for programs to address socio-economic disparities, and race and class issues, in order to attain optimal health and well-being for the Métis in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».