Physical activity levels influence body-part compatibility effects during exposure to physique-salient images
Notice bibliographique
Résumé
According to social comparison theory, media-portrayed images of body ideals are likely to evoke automatic social comparisons in women, and may be linked with appearance-management behaviours, such as physical activity. The objectives of this study were to (i) assess the impact of a forced automatic physique-comparison on reaction time in a body-part compatibility task, and (ii) examine the moderating effect of physical activity. Young adult female participants completed a computerized task in which they executed hand- and foot-press responses to coloured targets on the hand or foot of physique-salient digital images of three models. Models had distinct body shapes, conceptualized from media-portrayals and consisted of a thin-ideal model, average-size model, and a plus-size model. Participants were 18-25 years of age (Mage=19.97±1.56) and were categorized as low moderate-to-vigorous physically active (MVPA; n=33, Mdays=2.37) or high MVPA (n=34, Mday=4.59). Consistent with previous research on body-part compatibility, reaction times were shorter for compatible body-part pairings (e.g., hand response to the hand stimulus) than for incompatible pairings (e.g., hand response to the foot stimulus). Additionally, a significant 4-way interaction effect (F(2,130)=4719.86, p<0.05) revealed that the compatibility effect was largest for the thin-ideal model, and was modulated by higher MVPA. That is, there was larger body-part compatibility for women who make implicit social comparison when presented with a physique-salient model, and that this is especially true in more physically active women. Following a social comparison framework, it is likely that individuals who are more physically active are also primed to dedicate more cognitive processing resources (e.g., social comparison) when presented with physique-salient cues, especially when these cues fit the normative thin-ideal. Further research is needed to elucidate the role of MVPA as an adaptive or maladaptive behaviour linked with exposure to popular media-driven thin body ideals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».