Barriers to enhanced and integrated climate change adaptation and mitigation in Canadian forest management
Notice bibliographique
Résumé
Forests are sensitive to the effects of climate change and play a significant role in carbon cycles. This duality has important implications for forest management in terms of requirements for enhanced and integrated adaptation and mitigation interventions. Two ideal conceptual level changes could provide the means for implementation. First, the incorporation of climate change considerations into definitions of sustainable forest management (SFM) would provide mandates for enhanced approaches. Second, the mainstreaming of enhanced SFM would facilitate implementation. There are, however, factors that may impede implementation. Identifying and evaluating these factors informs our understanding of requirements for adaptation and mitigation mainstreaming. This study reviews, organizes, and interprets the literature for the purposes of identifying and evaluating potential impediments. Harmonization barriers pertain to differences between adaptation and mitigation in pre-existing frames and beliefs. Enabling barriers are psychological and institutional in nature. Implementation barriers include capacity deficits (e.g., funding limits, science and knowledge deficits regarding benefits, trade-offs, and synergies between adaptation and mitigation) and governance issues. Barriers are interrelated, dynamic, and subjective. Addressing barriers requires a holistic approach that recognizes the complex and dynamic nature of forest management policy change processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».