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Enregistrement W2756203952 · doi:10.5539/ijb.v9n4p27

Artificial Cultivation System for Gastrodia spp. and Identification of Associated Mycorrhizal Fungi

2017· article· en· W2756203952 sur OpenAlexvenueno aff
Chie Shimaoka, Hirokazu Fukunaga, Seishu Inagaki, Shinichiro Sawa

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiological and pharmacological studies of plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyOrchidaceaeMycorrhizal fungiBotanyGerminationFungusGastrodia elataHorticultureInoculation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Orchidaceae are the largest and most diverse family of flowering plants on earth, and include some of the most important horticultural plants. While mycoheterotrophic orchids belonging to the genus Gastrodia are known to be provided with carbon through mycorrhizal fungi, the relationship between the plants and fungi is poorly understood. Furthermore, it is challenging to cultivate Gastrodia spp. in vitro. In this study, we present an efficient method for germinating Gastrodia pubilabiata (Gp), Gastrodia nipponica (Gn), and Gastrodia confusa (Gc) plants in vitro, which results in the production of a protocorm and tuber, as under natural conditions. The Gp and Gc plants produced flowers 126 and 124 days after germination, respectively, and set seed under our artificial conditions. In addition, Gp plants flowered up to three times a year from a single tuber. Using our artificial cultivation system, we identified some of the mycorrhizal fungi associated with these plants. Gastrodia spp. appear to obtain carbon from many kinds of mycorrhizal fungi. Our artificial cultivation method is a rapid and efficient means of growing Gastrodia spp. In addition to having applications in research and commercial nurseries, this method could be used to conserve Gastrodia spp. in ex situ, many of which are endangered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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