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Enregistrement W2756206125 · doi:10.1139/cjm-2017-0368

The distribution of active β-glucosidase-producing microbial communities in composting

2017· article· en· W2756206125 sur OpenAlex
Xiangyun Zang, Meiting Liu, Han Wang, Yihong Fan, Haichang Zhang, Jiawen Liu, Enlu Xing, Xiuhong Xu, Hongtao Li

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueComposting and Vermicomposting Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFood scienceChemistryMicrobial population biologyDistribution (mathematics)MicrobiologyPulp and paper industryBacteriaEnvironmental scienceBiologyMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The composting ecosystem is a suitable source for the discovery of novel microorganisms and secondary metabolites. Cellulose degradation is an important part of the global carbon cycle, and β-glucosidases complete the final step of cellulose hydrolysis by converting cellobiose to glucose. This work analyzes the succession of β-glucosidase-producing microbial communities that persist throughout cattle manure - rice straw composting, and evaluates their metabolic activities and community advantage during the various phases of composting. Fungal and bacterial β-glucosidase genes belonging to glycoside hydrolase families 1 and 3 (GH1 and GH3) amplified from DNA were classified and gene abundance levels were analyzed. The major reservoirs of β-glucosidase genes were the fungal phylum Ascomycota and the bacterial phyla Firmicutes, Actinobacteria, Proteobacteria, and Deinococcus-Thermus. This indicates that a diverse microbial community utilizes cellobiose. The succession of dominant bacteria was also detected during composting. Firmicutes was the dominant bacteria in the thermophilic phase of composting; there was a shift to Actinomycetes in the maturing stage. Proteobacteria accounted for the highest proportions during the heating and thermophilic phases of composting. By contrast, the fungal phylum Ascomycota was a minor microbial community constituent in thermophilic phase of composting. Combined with the analysis of the temperature, cellulose degradation rate and the carboxymethyl cellulase and β-glucosidase activities showed that the bacterial GH1 family β-glucosidase genes make greater contribution in cellulose degradation at the later thermophilic stage of composting. In summary, even GH1 bacteria families β-glucosidase genes showing low abundance in DNA may be functionally important in the later thermophilic phase of composting. The results indicate that a complex community of bacteria and fungi expresses β-glucosidases in compost. Several β-glucosidase-producing bacteria and fungi identified in this study may represent potential indicators of composting in cellulose degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle