Transatlantic Comparison of CT Radiation Doses in the Era of Radiation Dose–Tracking Software
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study is to compare diagnostic reference levels from a local European CT dose registry, using radiation-tracking software from a large patient sample, with preexisting European and North American diagnostic reference levels. MATERIALS AND METHODS: ), dose-length product (DLP), size-specific dose estimate, and effective dose values for CT examinations of the head, paranasal sinuses, thorax, pulmonary angiogram, abdomen-pelvis, renal-colic, thorax-abdomen-pelvis, and thoracoabdominal angiogram were obtained using radiation-tracking software. Metrics from this registry were compared with diagnostic reference levels from Canada and California (published in 2015), the American College of Radiology (ACR) dose index registry (2015), and national diagnostic reference levels from local CT dose registries in Switzerland (2010), the United Kingdom (2011), and Portugal (2015). RESULTS: values by 55% for head, 240% for thorax, 28% for abdomen-pelvis, 42% for thorax-abdomen-pelvis, 128% for pulmonary angiogram, 138% for renal-colic, and 58% for paranasal sinus studies. CONCLUSION: Our local registry had lower diagnostic reference level values than did existing European and North American diagnostic reference levels. Automated radiation-tracking software could be used to establish and update existing diagnostic reference levels because they are capable of analyzing large datasets meaningfully.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».