Sustainability consciousness of pre-service teachers in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to draw attention towards sustainability consciousness (SC) of pre-service teachers (student teachers) as their role is central in teaching for sustainable development. This paper investigated SC of the pre-service teachers in Pakistan and compared it with other undergraduate students in the country and with that of Swedish upper secondary students. Design/methodology/approach The paper used survey method using a tool developed by a group of Canadian researchers to measure knowledge, attitudes and behaviours towards sustainable development. The instrument was later adapted by a group of Swedish researchers to measure SC. Study data came from 207 pre-service teachers and 154 undergraduate students studying humanities. Findings The paper reports that SC of the pre-service teachers in Pakistan is much lower than that of Swedish upper secondary students. Moreover, the paper indicates that the SC of pre-service teachers is not different from other undergraduate students in the country. Practical implications This paper establishes a baseline of SC of the final-year pre-service teachers enrolled in BEd (Honours) programme in Pakistan. Such a study is critical in the context when ESD is a missing element in teacher education in Pakistan. In the presence of such a baseline study, teacher education institutes and departments might review their curricula in terms of their focus on ESD and plan for initiatives to educate pre-service teachers for sustainability. Originality/value The paper contributes to a broader debate on measuring SC of university students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».