Superiority of occipital donor sites for split‐thickness skin grafting in dermatosurgery: Results of a prospective randomized controlled study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Split-thickness skin grafts are commonly used in dermatosurgery. For occipital donor sites, retrospective studies have shown good results with respect to graft take and healing rates. Nevertheless, the majority of grafts in dermatosurgery are harvested from the thigh. To date, there has been no prospective randomized controlled study comparing occipital versus femoral donor sites. PATIENTS AND METHODS: Following micrographically controlled R0 tumor resection, 108 patients were randomized prior to undergoing split-thickness skin grafting (donor site: occiput vs. thigh). Follow-up examinations were carried out on day 3, 5, 7, and 14, as well as one month and three months after surgery. Documented data included graft take rates, re-epithelialization rates at the donor site, pain, cosmetic outcome, Vancouver Scar Scale (VSS), and complications. RESULTS: Occipital donor sites showed significantly faster reepithelization, less pain, fewer complications, a better cosmetic outcome, and better results on the VSS. With regard to graft take rates, grafts harvested from the occiput were significantly superior on days 3 and 5. CONCLUSIONS: This is the first randomized controlled trial showing a significant superiority of occipital compared to femoral donor sites regarding re-epithelialization, pain, cosmetic outcome and the Vancouver Scar Scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».