<i>In vitro</i>and<i>in vivo</i>degradation of microfiber bioresorbable coronary scaffold
Notice bibliographique
Résumé
The degradation of Mirage Bioresorbable Microfiber Scaffold was evaluated in vitro and in vivo. The degradation in polymer molecular weight (MW), strut morphology, and integrity was accessed using gel permeation chromatography (GPC), X-ray micro-computed tomography (micro-CT) evaluation. To simulate the physiological degradation in vitro, scaffolds were deployed in silicone mock vessels connected to a peristaltic pumping system, which pumps 37°C phosphate-buffered saline (PBS, pH 7.4) at a constant rate. At various time points (30D, 60D, 90D, 180D, 270D, and 360D), the MW of microfibers decreased to 57.3, 49.8, 36.9, 13.9, 6.4, and 5.1% against the baseline. The in vivo degradation study was performed by implanting scaffolds in internal thoracic arteries (ITAs) of mini-swine. At the scheduled sacrifice time points (30D, 90D, 180D, 270D, 360D, and 540D), the implanted ITAs were excised for GPC analysis; the MW of the implanted scaffolds dropped to 58.5, 34.7, 24.8, 16.1, 12.9, and 7.1, respectively. Mass loss of scaffolds reached 72.4% at 540D of implantation. Two stages of hydrolysis were observed in in vitro and in vivo degradation kinetics, and the statistical analysis suggested a positive correlation between in vivo and in vitro degradation. After 6 months of incubation in animals, significant strut degradation was seen in the micro-CT evaluation in all sections as strut fragments and separations. The micro-CT results further confirmed that every sample at 720D had X-ray transmission similar to surrounding tissue, thereby indicating full degradation within 2 years. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part B: Appl Biomater, 106B: 1842-1850, 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».