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Enregistrement W2756287978 · doi:10.1111/trf.14298

Enhancing blood donor skin disinfection using natural oils

2017· article· en· W2756287978 sur OpenAlexafffund
Meshari Alabdullatif, Imen Boujezza, Mohamed Amine Mekni, Mariam Taha, Dilini Kumaran, Qilong Yi, Ahmed Landoulsi, Sandra Ramírez‐Arcos

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensOttawa HospitalCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesHealth CanadaCanadian Blood Services
Mots-clésStaphylococcus epidermidisIsopropyl alcoholChemistrySkin floraCitronellolChlorhexidineTerpeneBiofilmEssential oilFood scienceLinaloolOriganumMicrobiologyTraditional medicineChromatographyBacteriaStaphylococcus aureusMedicineBiologyGeraniolBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Effective donor skin disinfection is essential in preventing bacterial contamination of blood components with skin flora bacteria like Staphylococcus epidermidis. Cell aggregates of S. epidermidis (biofilms) are found on the skin and are resistant to the commonly used donor skin disinfectants chlorhexidine-gluconate and isopropyl alcohol. It has been demonstrated that essential oils synergistically enhance the antibacterial activity of chlorhexidine-gluconate. The objective of this study was to test plant-extracted essential oils in combination with chlorhexidine-gluconate or chlorhexidine-gluconate plus isopropyl alcohol for their ability to eliminate S. epidermidis biofilms. STUDY DESIGN AND METHODS: The composition of oils extracted from Artemisia herba-alba, Lavandula multifida, Origanum marjoram, Rosmarinus officinalis, and Thymus capitatus was analyzed using gas chromatography-mass spectrometry. A rabbit model was used to assess skin irritation caused by the oils. In addition, the anti-biofilm activity of the oils used alone or in combination with chlorhexidine-gluconate or chlorhexidine-gluconate plus isopropyl alcohol was tested against S. epidermidis biofilms. RESULTS: Essential oil concentrations 10%, 20%, and 30% were chosen for anti-biofilm assays, because skin irritation was observed at concentrations greater than 30%. All oils except for O. marjoram had anti-biofilm activity at these three concentrations. L. multifida synergistically enhanced the anti-biofilm activity of chlorhexidine-gluconate and resulted in the highest anti-biofilm activity observed when combined with chlorhexidine-gluconate plus isopropyl alcohol. Gas chromatography-mass spectrometry revealed that the main component contributing to the activity of L. multifida oil was a natural terpene alcohol called linalool. CONCLUSION: The anti-biofilm activity of chlorhexidine-gluconate plus isopropyl alcohol can be greatly enhanced by L. multifida oil or linalool. Therefore, these components could potentially be used to improve blood donor skin disinfection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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