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Enregistrement W2756294459 · doi:10.3389/fpsyg.2017.01575

Face Experience and the Attentional Bias for Fearful Expressions in 6- and 9-Month-Old Infants

2017· article· en· W2756294459 sur OpenAlexafffund
Kristina Safar, Andrea Kusec, Margaret C. Moulson

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityHospital for Sick ChildrenSickKids Foundation
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyAttentional biasFacial expressionCognitive psychologyFace (sociological concept)Developmental psychologyCognitionCommunicationLinguisticsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infants demonstrate an attentional bias towards fearful facial expressions that emerges in the first year of life. The current study investigated whether this attentional bias is influenced by experience with particular face types. Six-month-old (n=33) and 9-month-old (n=31) Caucasian infants’ spontaneous preference for fearful facial expressions when expressed by own-race (Caucasian) or other-race (East Asian) faces was examined. Six-month-old infants showed a preference for fearful expressions when expressed by own-race faces, but not when expressed by other-race faces. Nine-month-old infants showed a preference for fearful expressions when expressed by both own-race faces and other-race faces. These results suggest that how infants deploy their attention to different emotional expressions is shaped by experience: Attentional biases might initially be restricted to faces with which infants have the most experience, and later be extended to faces with which they have less experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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