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Enregistrement W2756320170 · doi:10.21767/2471-9838.100022

Dual Mode Atomic Force Microscopy and Interferometric Scattering Imaging of Single Au@Fe3O4 Nanoshell Synthesized for Biomedical Applications

2017· article· en· W2756320170 sur OpenAlexaff
Mohammad E. Khosroshahi, Lida Ghazanfari, Zahra Hasannejad

Notice bibliographique

RevueNano Research & Applications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCharacterization and Applications of Magnetic Nanoparticles
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMaghemiteNanoshellInterferometryNanoparticleSuperparamagnetismScatteringMicroscopyResolution (logic)Magnetic force microscopeOpticsAnalytical Chemistry (journal)MagnetizationNanotechnologyMagnetic fieldChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Imaging based on interferometric scattering (iSCAT) enhances the accuracy and temporal resolution in comparison to single-emitter-based techniques. In this research, we describe a combined method, which measures the size of individual magneto plasmonic Nano shells (MPNSs). The maghemite (Fe3O4) nanoparticles (SPIONs) with core diameter of 9.5 nm ± 1.4 nm is prepared by co-precipitation and coated by gold. The final dimension of polyvinyl pyrrolidine (PVP) stabilized MPNSs are 15.8 nm ± 3.5 nm measured by TEM. UV-Vis spectrophotometer and vibrating sample magnetometer (VSM) were used to study the optical and magnetization properties. The size of these nanoshells is determined independently by correlating their iSCAT and atomic force microscopy (AFM) images. By analyzing the number of single MPNSs, an interference intensity distribution is obtained with a nominal diameter of 15.8 nm in agreement with the size distribution recorded by TEM. It seems, the combination of iScat and AFM is capable of producing high resolution images of individual nanoparticles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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