Dual Mode Atomic Force Microscopy and Interferometric Scattering Imaging of Single Au@Fe3O4 Nanoshell Synthesized for Biomedical Applications
Notice bibliographique
Résumé
Imaging based on interferometric scattering (iSCAT) enhances the accuracy and temporal resolution in comparison to single-emitter-based techniques. In this research, we describe a combined method, which measures the size of individual magneto plasmonic Nano shells (MPNSs). The maghemite (Fe3O4) nanoparticles (SPIONs) with core diameter of 9.5 nm ± 1.4 nm is prepared by co-precipitation and coated by gold. The final dimension of polyvinyl pyrrolidine (PVP) stabilized MPNSs are 15.8 nm ± 3.5 nm measured by TEM. UV-Vis spectrophotometer and vibrating sample magnetometer (VSM) were used to study the optical and magnetization properties. The size of these nanoshells is determined independently by correlating their iSCAT and atomic force microscopy (AFM) images. By analyzing the number of single MPNSs, an interference intensity distribution is obtained with a nominal diameter of 15.8 nm in agreement with the size distribution recorded by TEM. It seems, the combination of iScat and AFM is capable of producing high resolution images of individual nanoparticles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».