Pronounced energy restriction with elevated protein intake results in no change in proteolysis and reductions in skeletal muscle protein synthesis that are mitigated by resistance exercise
Notice bibliographique
Résumé
Preservation of lean body mass (LBM) may be important during dietary energy restriction (ER) and requires equal rates of muscle protein synthesis (MPS) and muscle protein breakdown (MPB). Currently, the relative contribution of MPS and MPB to the loss of LBM during ER in humans is unknown. We aimed to determine the impact of dietary protein intake and resistance exercise on MPS and MPB during a controlled short‐term energy deficit. Adult men (body mass index, 28.6 ± 0.6 kg/m 2 ; age 22 ± 1 yr) underwent 10 d of 40%‐reduced energy intake while performing unilateral resistance exercise and consuming lower protein (1.2 g/kg/d, n = 12) or higher protein (2.4 g/kg/d, n = 12). Pre‐ and postintervention testing included dual‐energy X‐ray absorptiometry, primed constant infusion of ring ‐[ 13 C 6 ]phenylalanine, and 15 [N]phenylalanine to measure acute postabsorptive MPS and MPB; D 2 O to measure integrated MPS; and gene and protein expression. There was a decrease in acute MPS after ER (higher protein, 0.059 ± 0.006 to 0.051 ± 0.009%/h; lower protein, 0.061 ± 0.005 to 0.045 ± 0.006%/h; P < 0.05) that was attenuated with resistance exercise (higher protein, 0.067 ± 0.01%/h; lower protein, 0.061 ± 0.006%/h), and integrated MPS followed a similar pattern. There was no change in MPB (energy balance, 0.080 ± 0.01%/hr; ER rested legs, 0.078 ± 0.008%/hr; ER exercised legs, 0.079 ± 0.006%/hr). We conclude that a reduction in MPS is the main mechanism that underpins LBM loss early in ER in adult men.—Hector, A. J., McGlory, C., Damas, F., Mazara, N., Baker, S. K., Phillips, S. M. Pronounced energy restriction with elevated protein intake results in no change in proteolysis and reductions in skeletal muscle protein synthesis that are mitigated by resistance exercise. FASEB J. 32, 265‐275 (2018). www.fasebj.org
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».