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Enregistrement W2756327517 · doi:10.4028/www.scientific.net/ssp.264.186

Characterization of Phase Formation in Al-20%Mg<sub>2</sub>Si-2%Cu Metal Matrix Composite

2017· article· en· W2756327517 sur OpenAlexaff
Nur Azmah Nordin, Tuty Asma Abu Bakar, Esah Hamzah, Saeed Farahany, Ali Ourdjini

Notice bibliographique

RevueDiffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceEutectic systemComposite numberLamellar structureIntermetallicMicrostructurePhase (matter)Composite materialMetal matrix compositeMetalScanning electron microscopeIn situMetallurgyAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advantage of Al-Mg2Si metal matrix composite (MMC) is due to the particulate reinforced Mg2Si in the Al matrix that has improved mechanical properties of the in situ composite. In particular, the composite has been chosen as the structural material for automotive and aerospace components. The hypereutectic Al-Mg2Si composite should be comprised of two morphologies, namely primary Mg2Si and pseudo-eutectic Al-Mg2Si phase. However, as-received commercial Al-20Mg2Si-2Cu in situ composite contained a wide range of elements that affect the resultant microstructure of the in situ composite. In fact, four different morphologies have been identified in the in situ composites. The first phase is dark facet primary Mg2Si particles, surrounded by pseudo-eutectic Al-Mg2Si phase in lamellar structure. Along the eutectic boundary is the formation of needle-like Al5FeSi intermetallic and the phase is surrounded by Al5Mg8Si6Cu2+Al2Cu as last phase nucleated. Optical micrograph, SEM imaging, EDX analysis and elemental mapping have revealed these phases correspond to shape of morphologies and respective molecular compound.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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