Quality of Yellow Bell Pepper Fruits Cultivated in Fertilized Soil with Yellow Water and Cassava Wastewater
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Currently there is a great need for reuse of water in agricultural activity, aiming at reducing environmental impacts and production costs. The objective of this study was to evaluate the fruit production of hybrid Satrapo bell pepper, under fertilization with yellow water and cassava wastewater. The experiment was conducted in a greenhouse located at Campina Grande city, PB. The experimental design was completely randomized, with eight treatments and five replications, totaling 40 experimental plots. The treatments were characterized by fertilization with cattle manure (EB); NPK; human urine (HU); cassava wastewater (M); cassava wastewater and human urine (UH+M); the double volume of human urine (2xUH); the double volume of cassava wastewater (2xM); and the double volume of human urine and cassava wastewater (2xUH+M). At 60 day after transplanting (DAT) were evaluated the diameter, thickness of mesocarp, fresh and dry phytomass and number of lobes of yellow bell pepper fruits.According to the results, there were significant differences in the variables analyzed due to the treatments applied. The treatment corresponding to 2xM provided the highest results for length, diameter, thickness of the mesocarp, fresh and dry phytomass of the bell pepper fruits. On the contrary, 2xUH was the treatment that provided the lowest values for these variables and provided the highest number of lobes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle