AN ASSESSMENT OF ROUND TUBE CORRELATIONS FOR CONVECTIVE HEAT TRANSFER AT SUPERCRITICAL PRESSURE
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to evaluate round-tube data-based correlations depending on their applicability conditions including heat transfer mode and fluid. The present assessment of correlations was performed against the round-tube databases for vertical upward flow of water and CO2 from the Canadian Nuclear Laboratories multifluid, multigeometry databank of supercritical heat transfer. To categorize the data according to a representative heat mode, various criteria for onset of heat transfer deterioration were proposed. However, there is no consensus in the literature on a single approach. Two popular, semi-empirical criteria were chosen for screening the data for buoyancy- and acceleration-induced heat transfer deterioration. The experimental conditions of the data were screened for specified ranges of the 2 criteria indicating heat transfer deterioration. However, in many cases, the corresponding heat transfer mode of the experimental data was not appropriately predicted. In light of this inadequacy, improving accuracy of this method was deemed necessary. Therefore, each of the 2 criteria was empirically modified twice, once for water and once again for CO2. This paper presents these 2 original modifications for each of the fluids. Ultimately, each experimental data point was categorized by the modified criteria into 1 of 2 heat transfer modes, either normal or deteriorated. In total, 21 round-tube correlations were selected and applied to the categorized databases of normal and deteriorated heat transfer for water and CO2. Details of the assessment results are presented in this paper in tables of uncertainty numbers for each of the correlations and databases and in graphs, comparing best-estimate correlations with representative experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».