Season of Conception, Smoking, and Preeclampsia in Norway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preeclampsia (PE) is a dangerous and unpredictable pregnancy complication. A seasonal pattern of risk would suggest that there are potentially preventable environmental contributors, but prior analyses have not adjusted for confounding by PE risk factors that are associated with season of conception. METHODS: Seasonal effects were modeled and tested by representing each day of the year as an angle on a unit circle and using trigonometric functions of those angles in predictive models, using "harmonic analysis." We applied harmonic Cox regression to model confounder-adjusted effects of the estimated day of the year of conception on risk of PE for births from the Medical Birth Registry of Norway for deliveries between 1999 and 2009. We also examined effect measure modification by parity, latitude (region), fetal sex, and smoking. RESULTS: In adjusted models, PE risk was related to season, with higher risk in spring conceptions and lower risk in autumn conceptions, with a risk amplitude (maximum compared with minimum) of about 20%. The pattern replicated across subpopulations defined by parity, latitude (region), fetal sex, and smoking. CONCLUSIONS: These results suggest that there is a seasonal driver for PE, with effects that are not modified by parity, latitude, fetal sex, or smoking. https://doi.org/10.1289/EHP963.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».