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Enregistrement W2756341827 · doi:10.1075/eww.38.2.03lev

A big city perspective on<i>come/came</i>variation

2017· article· en· W2756341827 sur OpenAlexaff
Stephen Levey, Susan Patricia Fox, Laura Kastronic

Notice bibliographique

RevueEnglish World-Wide A Journal of Varieties of English · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésVariation (astronomy)ForegroundingEthnic groupAlternation (linguistics)GrammarContrast (vision)LinguisticsPerspective (graphical)HistoryDemographyGenealogySociologyGeographyAnthropologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study examines the alternation between non-standard preterite come and its standard counterpart came in London English. A major component of the investigation centers on the comparison of come/came variation in the speech of Anglo (British-heritage) and non-Anglo (migrant-heritage) youth. Rates of preterite come vary markedly across different age cohorts and minority ethnic groups, foregrounding the importance of social factors as key determinants of variant use. By contrast, the internal conditioning of variant selection is not robust, as inferred from the paucity of significant linguistic effects. Similarities in variable patterning in elderly and adolescent Anglo speaker groups nevertheless suggest that shared structural affinities may be due to historical transmission. Conversely, comparison of Anglo and non-Anglo adolescents’ use of come/came variation reveals fewer correspondences in the grammar underlying variable use. The results demonstrate that data from non-Anglo groups contribute to a fuller understanding of come/came variation in an ethnically diverse metropolis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,139
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,139
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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