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Enregistrement W2756345008 · doi:10.1103/physrevd.97.015012

Exploring the supersymmetric <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">U</mml:mi><mml:mo mathvariant="bold" stretchy="false">(</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo mathvariant="bold" stretchy="false">)</mml:mo></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>B</mml:mi><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>L</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:mo>×</mml:mo><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">U</mml:mi><mml:mo mathvariant="bold" stretchy="false">(</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo mathvariant="bold" stretchy="false">)</mml:mo></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>R</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:mrow></mml:math> model with dark matter, muon <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi>g</mml:mi><mml:mi>−</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow></mml:math>, and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>Z</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>′</mml:mo></mml:mrow></mml:msup></mml:mrow></mml:math> mass limits

2018· article· lv· W2756345008 sur OpenAlexafffund
Mariana Frank, Özer Özdal

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2018
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuCompute Canada
Mots-clésPhysicsParticle physicsNeutralinoMinimal Supersymmetric Standard ModelMuonSupersymmetryStandard Model (mathematical formulation)Higgs bosonSeesaw mechanismCharginoParameter spaceNeutrinoSeesaw molecular geometryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the low scale predictions of the supersymmetric standard model extended by $U(1{)}_{B\ensuremath{-}L}\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}U(1{)}_{R}$ symmetry, obtained from $SO(10)$ breaking via a left-right supersymmetric model, imposing universal boundary conditions. Two singlet Higgs fields are responsible for the radiative $U(1{)}_{B\ensuremath{-}L}\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}U(1{)}_{R}$ symmetry breaking, and a singlet fermion $S$ is introduced to generate neutrino masses through an inverse seesaw mechanism. The lightest neutralino or sneutrino emerge as dark matter candidates, with different low scale implications. We find that the composition of the neutralino lightest supersymmetric particle (LSP) changes considerably depending on the neutralino LSP mass, from roughly half $U(1{)}_{R}$ bino, half minimal supersymmetric model (MSSM) bino, to a singlet higgsino, or completely dominated by the MSSM higgsino. The sneutrino LSP is statistically much less likely, and when it occurs it is a 50-50 mixture of right-handed sneutrino and the scalar $\stackrel{\texttildelow{}}{S}$. Most of the solutions consistent with the relic density constraint survive the XENON 1T exclusion curve for both LSP cases. We compare the two scenarios and investigate parameter space points and find consistency with the muon anomalous magnetic moment only at the edge of a $2\ensuremath{\sigma}$ deviation from the measured value. However, we find that the sneutrino LSP solutions could be ruled out completely by the strict reinforcement of the recent ${Z}^{\ensuremath{'}}$ mass bounds. We finally discuss collider prospects for testing the model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0990,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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