Understanding Partnerships With Patients/Clients in a Team Context Through Verbatim Theater
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Patient partnership has come to the forefront in health care practice and education, influencing professional programs and interprofessional education curricula. While students conceptually understand the idea of partnering with the patient, the practice of doing so is more challenging. Innovative ways to teach this health care approach may be effective in enabling students to apply their learning and promote enhanced patient partnerships. This resource provides an arts-based approach for exploring notions of partnerships with patients in a team context with interprofessional collaboration. Method: This 2-hour resource features a verbatim reader's theater script and accompanying discussion questions for a small-group reading and debrief activity. The voice of individuals with lived experience is elevated to enhance student learning and connection to the topic. Quotations were taken from interviews with individuals who had experience with the health care system and from health care providers. Results: The script and accompanying small-group discussion questions have been used in the interprofessional education curriculum with approximately 1,100 health profession students. Student response has been positive, indicating a new appreciation for thinking about partnering with patients. Discussion: Although the script has been used in the context of interprofessional education, it has the potential to be used as part of uniprofessional teaching and in practice environments, since understanding the nature of partnerships between practitioners and patients transcends all settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle