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Enregistrement W2756351312

Appraisal of Information Technology Requirements in Quantity Surveying Firms in Northern Nigeria

2017· article· en· W2756351312 sur OpenAlexaboutno aff
Y. U. Datti

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPosition (finance)BusinessOrder (exchange)Information technologyMarketingInformation and Communications TechnologyEmerging technologiesIndex (typography)Industrial organizationOperations managementComputer scienceEngineeringFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A worrisome trend in the adoption of emerging technologies for competitive advantages and improved productivities by QSs have been observed in that there is overwhelming evidence that there is an increasing usage of IT in quantity surveying firms but little or no noticeable benefits on the practice. It however becomes pertinent to ask then, that despite the increases adoption of computing and telecommunication technologies, why isn’t there any noticeable change due to the impacts of IT in the Nigerian Construction Industry with particular reference to Quantity Surveying practices. The study appraised the requirement of IT in quantity surveying practice in Nigeria. It examined the position of IT in quantity surveying firms in terms of its requirement and analyzed IT requirements-based problem constraining quantity surveying firms. The study is a survey research designed to obtain information on information technology in QS firms. A self-administered questionnaire was employed to quantity surveyors in consulting firms for responses. Responses were returned and analyzed using severity index and later ranked in order of importance. The results indicate a high level of computerization of professional services among the firms with greater number of their computers being networked. However, despite high level of networking of available computers, sharing of printers and other scarce tools/technologies are not established. Compared to developed countries such as Canada, Australia, United Kingdom and USA, the position of IT requirements in QS firms in Nigeria can be said to be at basic level with organization possessing and applying basic IT tools and technologies (e.g. scanners, digital cameras, dvd/cd-rom, general purpose software, QS application software, chat programs etc.) in their daily operation and processes. While most firms are progressing toward intermediate level by possessing intermediate IT tools and technologies (e.g. teleconferencing, DBMS software, mobile data networks, voice output devices etc.) but these technologies are not currently utilized in their operation. Also, advanced technologies (e.g. data conferencing, digital information services, extranet, remote databases, white boarding, voice recognizers etc.) that would make QS firms reap the full benefit of IT and make difference in the industry are hardly available. It is recommended that for the quantity surveying firms in developing countries to maximize their returns on investments on IT, it must go beyond the possession of IT tools to harnessing same to reap the full benefit of technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,432
Tête enseignante GPT0,613
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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