Occupational solvent exposure and risk of glioma in the INTEROCC study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aetiology of glioma remains largely unknown. Occupational solvent exposure has been suggested as a putative cause of glioma, but past studies have been inconsistent. We examined the association between a range of solvents and glioma risk within the INTEROCC project, a study of brain tumours and occupational exposures based on data from seven national case-control studies conducted in the framework of the INTERPHONE study. We also investigated associations according to tumour grade. METHODS: Data from the seven countries were standardised and then combined into one aggregate data set. Pooled odds ratios (ORs) were estimated for adjusted models that included sex, age, country-region of residence and level of educational attainment. Exposures to any solvent or 11 specific solvents or subgroups were assessed using a modified version of the FINJEM job exposure matrix (JEM) specifically developed for the study, called INTEROCC-JEM. RESULTS: Analysis included 2000 glioma cases and 5565 controls. For glioma and ever/never exposure to any solvent, the OR was 0.91 (95% confidence interval: 0.74-1.11). All ORs were <1.0 for specific solvents/subgroups. There were no increases in risk according to high or low grade of tumour. CONCLUSIONS: The results of this study show no consistent associations for any solvent exposures overall or by grade of tumour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».