Trauma Leagues—A Novel Option to Attract Medical Students to a Surgical Career
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Brazil, most medical schools do not offer trauma surgery in their undergraduate curriculum. The Trauma Leagues arose in Brazil as an important promoter of trauma education and stimulated activities related to surgical skills and practices. In recent decades, studies have demonstrated that the number of surgical residency applicants has decreased worldwide. Strategies to motivate medical students to choose surgery are needed. OBJECTIVE: To evaluate the impact of participation in the Unicamp Trauma League (UTL) during a 20-year period in the choice for a surgical career. METHODS: The study included 276 students in a Brazilian university hospital who were part of the Trauma League. Research of records in universities and medical societies about the specialties chosen during residency were evaluated. A Likert questionnaire was sent to participants to evaluate the impact of participating in the Trauma League in the student's professional career. RESULTS: The questionnaire was answered by 76% of the participants. Of those, 38.4% chose general surgery. About 55.1% did not know what medical career to choose when joined the league. Participation in the league had an influence on specialty choice in 79.1% of the students. Of those choosing surgery, 93.2% believed that participating in the league had positively influenced their career choice. Overall, 93.1% believed that participating in the league provided knowledge and information that the medical school curriculum was not able to provide. CONCLUSION: Participation in Trauma League has been an effective strategy to encourage medical students to choose a career in general surgery in Campinas, Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».