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Enregistrement W2756379644 · doi:10.1061/(asce)em.1943-7889.0001359

Lateral Torsional Buckling of Wooden Beams with Midspan Lateral Bracing Offset from Section Midheight

2017· article· en· W2756379644 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Mechanics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBracingStructural engineeringBraceBucklingAntisymmetric relationParametric statisticsOffset (computer science)EngineeringCritical loadFinite element methodStructural loadComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An energy-based solution is developed for the lateral torsional buckling analysis of wooden beams with a midspan lateral brace subjected to uniformly distributed loads or midspan point load. The predicted critical moments and mode shapes are shown to agree with results based on three-dimensional finite-element analysis. The study indicates that such beams are prone to two buckling patterns: a symmetric mode and an antisymmetric mode. Whether the symmetric or the antisymmetric mode governs the critical moment capacity is shown to depend on the bracing height. A technique is developed to determine the threshold bracing height required to maximize the critical moment. A parametric study is conducted to investigate the effect of lateral bracing and load height effects on the critical moments. Simple design equations are developed to predict critical moments for a practical range of cases. The limitations of the simplified procedure are discussed. For cases outside the scope of the simplified procedure, designers are recommended to adopt the more detailed energy-based solution. Design examples are provided to illustrate the merits and applicability of the proposed procedure in practical situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle