The hyperfibrinolytic phenotype is the most lethal and resource intense presentation of fibrinolysis in massive transfusion patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among bleeding patients, we hypothesized that the hyperfibrinolytic (HF) phenotype would be associated with the highest mortality, whereas shutdown (SD) patients would have the greatest complication burden. METHODS: Severely injured patients predicted to receive a massive transfusion at 12 Level I trauma centers were randomized to one of two transfusion ratios as described in the Pragmatic, Randomized, Optimal Platelet and Plasma Ratio trial. Fibrinolysis phenotypes were determined based on admission clot lysis at 30 minutes (LY30): SD ≤0.8%, physiologic (PHYS) 0.9-2.9%, and HF ≥3%. Univariate and multivariate analysis was performed. Logistic regression was used to adjust for age, gender, arrival physiology, shock, injury severity, center effect, and treatment arm. RESULTS: Among the 680 patients randomized, 547(80%) had admission thrombelastography (TEG) values available to determine fibrinolytic phenotypes. Compared to SD and PHYS, HF patients had higher Injury Severity Score (25 vs. 25 vs. 34), greater base deficit (-8 vs. -6 vs. -12) and were more uniformly hypocoagulable on admission by PT, PTT, and TEG values; all p <0.001. HF patients also received more red blood cells, plasma, and platelets (at 3, 6, and 24 hours); had fewer ICU-, ventilator-, and hospital-free days; and had higher 24-hour and 30-day mortality. There were no differences in complications between the three phenotypes. Multivariate logistic regression demonstrated that HF on admission was associated with a threefold higher mortality (OR 3.06, 95% CI 1.57-5.95, p = 0.001). CONCLUSIONS: Previous data have shown that both the SD and HF phenotypes are associated with increased mortality and complications in the general trauma population. However, in a large cohort of bleeding patients, HF was confirmed to be a much more lethal and resource-intense phenotype. These data suggest that further research into the understanding of SD and HF is warranted to improve outcomes in this patient population. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic, level II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».