Clinical and Laboratory Presentations of Leptospirosis Patients in North of Iran
Notice bibliographique
Résumé
Leptospirosis is a zoonosis that common in warm and tropical regions with global spread and it is an occupational disease. The aim of recent study was to evaluate the clinical and Para clinical findings of leptospirosis patients in Babol, northern of Iran. In this cross-sectional study, 118 patients with high suspicion to leptospirosis admitted to hospitals of Babol University of Medical Sciences, Babol, Iran, during 2009 -2011. Thirty one cases with positive finding (IFA) were enrolled as definitive Patients. Clinical and Para clinical data for all patients were recorded. The mean age of the confirmed patients (male: 71%, rural: 90.5%) was 48.5 years (range 18-80 years old). The commonest chief complaints were fever (71%) and ichter (19%) and among the clinical features of them fever (90.5%), gastro intestinal signs (80.5%), ichter (71%) and headache(68%) was the most prevalent ones. Weil's syndrome occurred in 10 (32%) patients. Thrombocytopenia and leukocytosis were noticed in 80.5% and 42% of the patients respectively. Transaminases in 80.5% of cases were above the normal upper limit. Based on current study, the most of leptospirosis patients were farmers and presented in hot seasons. The commonest clinical and laboratory pattern of this disease in our region was fever, ichter, myalgia and headache in conjunction with Mild elevations in levels of transaminases and thrombocytopenia that can be used as a good marker in early clinical diagnosis and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».