Internal phosphorus loading in Canadian fresh waters: a critical review and data analysis
Notice bibliographique
Résumé
Many physical, chemical, and biological processes in freshwater ecosystems mobilize the nutrient phosphorus (P) from sediments, which in turn may contribute to the formation of harmful algal blooms. Here, we critically reviewed internal P loading in Canadian fresh waters to understand the geographic patterns and environmental drivers of this important process. From 43 publications, we consolidated 618 estimates of internal P loading from Canadian freshwater ponds, lakes, reservoirs, and coastal wetlands (n = 70). Expressed in terms of total P, short-term gross rates in sediment samples (L gross ) ranged from −27 to 54 mg·m −2 ·day −1 (n = 461), while long-term net rates in whole ecosystems (L net ) ranged from −1694 to 10 640 mg·m −2 ·year −1 (n = 157). The main environmental drivers of this variation were oxygen, pH, geology, and trophic state. Internal P loading tended to be higher during the open-water season and most prominent in small prairie lakes. Priorities for future research on internal P loading should include resolving methodological problems, assessing the relative importance of different mechanisms, examining the influence of anthropogenic activities, and quantifying rates in understudied ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».