Development of a patient-centered conceptual model of the impact of living with autism spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to generate a patient-centered conceptual model of the impact of living with autism spectrum disorder, which can be used to support the selection of outcome measures for clinical trials. Following an initial literature review to identify preliminary concepts and inform an interview guide, in-depth face-to-face interviews were conducted with adolescents and adults with autism spectrum disorder (IQ ⩾ 70) (n = 10), as well as parents of children, adolescents, and adults with autism spectrum disorder (IQ ⩾ 70) (n = 26). Data were analyzed using established qualitative research methods. The resultant conceptual model contains three interrelated domains reflecting core symptoms of autism spectrum disorder (communication deficits, socialization deficits, and restrictive, repetitive patterns of behavior), three domains reflecting associated symptoms of autism spectrum disorder (physical, cognitive, and emotional/behavioral), and three domains representing the impacts of living with autism spectrum disorder (impacts on activities of daily living, school/work, and social life). Interview respondents also cited social communication deficits as priority targets for new treatments. The conceptual model provides a patient-centered perspective of relevant concepts of autism spectrum disorder from the perspectives of people with autism spectrum disorder and their parents and offers a valuable tool for identifying valid patient-centered outcome measures for future clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».