Influence of the relative age effect on children’s scores obtained from the Canadian assessment of physical literacy
Notice bibliographique
Résumé
Age grouping by the imposition of a cut-off date, common in sports and education, promotes a relative age difference that is associated with developmental advantages for children who are born on the “early side” of the cut-off date and disadvantages to those born later in the same year, which is known as the relative age effect (RAE) bias. Acquiring an adequate level of physical literacy is important for children to remain active for life. The Canadian Assessment of Physical Literacy (CAPL) is an assessment protocol that encompasses measures in the domains of children’s Daily Behaviours, Physical Competence, Motivation and Confidence, and Knowledge and Understanding. The purpose of this study was to ascertain whether the CAPL scores were susceptible to the RAE, which could affect our interpretation of the CAPL findings. This cross-sectional study examined if scores obtained in the CAPL (i.e., the four domains individually and the total CAPL score) were susceptible to the RAE in children aged 8 to 12 years and, if so, which physical competence assessments (movement skills, cardiorespiratory, strength, muscular endurance, flexibility, and body composition measurements) were more susceptible. Participants ( n = 8233, 49.8% boys) from the Royal Bank of Canada–CAPL Learn to Play project from 11 sites in seven Canadian provinces were tested using the CAPL protocol. Among boys and girls, the RAE was significantly associated with two and three of the four domain scores, respectively, after controlling for covariates. However, effect sizes were negligible for the comparisons between quarters of the year and physical literacy domains and overall scores. For the main effect of the relative age, boys and girls born in the first three months of the year were taller ( F (3, 4074) = 57.0, p < 0.001, ƒ 2 = 0.04 and F (3, 4107) = 58.4, p < 0.001, ƒ 2 = 0.04, respectively) and demonstrated greater muscular strength ( F (3, 4037) = 29.2, p < 0.001, ƒ 2 = 0.02 and F (3, 4077) = 25.1, p < 0.001, ƒ 2 = 0.02, respectively) compared with those born later in the same year. Collectively, our results suggest that the RAE bias is mainly negligible with regard to the domain scores and overall CAPL scores in this large sample of children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».