Notice bibliographique
Résumé
This study uncovers Japanese middle constructions based on the approach of “distributed morphology”. The findings reveal that adjunct is obligatory in Japanese middles. Two types of grammatical elements contribute to the adjunct: suffix and adverbs. The suffix yasui corresponds to English “able”. The case of the subject must be nominative, i.e., が. Once verbs are attached by the suffix yasui, their part of speech transits from verb into adjective. The new lexicon predicates an inherent property of the subject. Regarding middles with adjuncts rendered by adverbs, two subtypes are confirmed: the na-adjective formed adverb 簡単に kantan ni, and the i-adjective formed adverb よく yoku. The former is produced by the na-adjective 簡単 with the copular に. The latter is formed by the i-adjective よい with the predicate く ku. The mechanisms of the constructions rendered by the two are similar. Furthermore, unlike English middles, where non change-of-state verbs are ruled out, there is no distinct lexical category of middle verb Japanese. Rather, six groups of verbs are compatible: (a) motion verbs; (b) change-of-state verbs; (c) action verbs; (d) perception verbs; (e) stative verbs; and (f) accomplishment verbs. Crucially, such generosity does not result from the adjuncts. It is the “potential form” of verbs that enables psychological and perception verbs to be licensed in Japanese middles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,168 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».