PML is a ROS sensor activating p53 upon oxidative stress
Notice bibliographique
Résumé
Promyelocytic leukemia (PML) nuclear bodies (NBs) recruit partner proteins, including p53 and its regulators, thereby controlling their abundance or function. Investigating arsenic sensitivity of acute promyelocytic leukemia, we proposed that PML oxidation promotes NB biogenesis. However, physiological links between PML and oxidative stress response in vivo remain unexplored. Here, we identify PML as a reactive oxygen species (ROS) sensor. Pml−/− cells accumulate ROS, whereas PML expression decreases ROS levels. Unexpectedly, Pml−/− embryos survive acute glutathione depletion. Moreover, Pml−/− animals are resistant to acetaminophen hepatotoxicity or fasting-induced steatosis. Molecularly, Pml−/− animals fail to properly activate oxidative stress–responsive p53 targets, whereas the NRF2 response is amplified and accelerated. Finally, in an oxidative stress–prone background, Pml−/− animals display a longevity phenotype, likely reflecting decreased basal p53 activation. Thus, similar to p53, PML exerts basal antioxidant properties but also drives oxidative stress–induced changes in cell survival/proliferation or metabolism in vivo. Through NB biogenesis, PML therefore couples ROS sensing to p53 responses, shedding a new light on the role of PML in senescence or stem cell biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».