Biomonitoring under changing climate conditions: assessing seasonal variability of benthic macroinvertebrate communities and stream characteristics in two ecozones in Northern Ontario, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
The vast “Ring of Fire” region, at the interface of the Boreal Shield and Hudson Plains ecozones in the far north of Ontario, Canada, is considered to be one of the most promising mineral exploration areas in Ontario in almost a century. The region is undeveloped and remote, accessible only by air, water or winter road. Multiple stresses to the natural ecosystems are anticipated with mining development, in a time of climate change which is predicted to significantly impact hydrological and temperature regimes (intensified spring freshet, more high discharge events, warmer temperatures for longer). Preserving and protecting the aquatic ecosystems in this pristine region will require effective baseline environmental monitoring in advance of development. Quantifying seasonal variation of habitat characteristics and benthic macroinvertebrate (BMI) communities, and assessing the seasonal difference between ecozones are considered key challenges in designing effective monitoring programs. In this study, I examined seasonal variability in habitat characteristics and BMI communities by sampling 43 stream sites distributed across the two ecozones. In 2015 each site was sampled three times during the open water season: post-freshet, mid-summer and fall. BMI communities varied among sampling seasons, but less variation was observed between the post-freshet and summer sampling periods than either of these compared to the fall. Ordination analyses of BMI communities identified to the family level indicated that sites from the same sampling season were more likely to group together. Water temperature, stream velocity and canopy coverage were the key factors associated with seasonal differences in benthic macroinvertebrates. Differences in location of the sampling sites across the two ecozones did not significantly impact seasonal variability, but differences may have been constrained by the common habitat features used because of the sampling protocol. Conducting sampling during the post-freshet or summer seasons is recommended for future stream bioassessments to reduce the influence of seasonal variability and thus ensure comparability over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».