Patient value: Perspectives from the advocacy community
Notice bibliographique
Résumé
All health-care systems are under financial pressure and many have therefore developed value frameworks to assist decision making regarding access to treatment. Unfortunately, many frameworks simply reflect the clinically focused values held by health-care professionals rather than outcomes that also matter to patients. It is difficult to define one single homogeneous set of patient values as these are shaped by social, religious and cultural factors, and health-care environment, as well as many factors such as age, gender, education, family and friends and personal finances. Instead of focusing on an aggregated set of values, frameworks should attempt to incorporate the broader range of outcomes that patients may regard as more relevant. Patient advocates are well placed to advise assessment bodies on how particular therapies will impact the patient population under consideration and should be closely involved in developing value frameworks. In this paper, a group of patient advocates explore the varying definitions of patient value and make positive recommendations for working together to strengthen the patient voice in this area. The authors call on framework developers, the patient advocacy and research communities, the health-care industry and decision-makers to undertake specific actions to ensure patient value is included in current and future value frameworks. This is justified on compassionate and economic grounds: better health outcomes result when patients receive treatment tailored to individual needs. Paying attention to the patient perspective also results in better use of resources-a goal that should appeal to all stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,016 |
| Communication savante | 0,013 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».