A Novel Fluence Modified Base Plan IMRT forSecond-irradiation Planning Technique
Notice bibliographique
Résumé
Purpose/Objective: Some patients with head and neck cancer are treated with intensity modulated radiation therapy (IMRT). We designated this as “firstirradiation”. If they later develop disease, “second-irradiation” therapy would be challenging. We have developed a technique that limits the cumulative dose to the spinal cord and brainstem while maximizing coverage of a new planning target volume (PTV) in the new treatment region. Materials and methods: Three patients who previously received IMRT and later developed a recurrence were selected to demonstrate this technique. A CT simulation scan was performed and then the original plan was applied. Fluence from outside of the spinal cord and brainstem with a 1.0 cm margin (SCBM) was removed. This modified plan was then used as a base plan for optimization. The original plan was summed with a new second-irradiation plan to evaluate the cumulative dose received by the spinal cord and brainstem. The second-irradiation plan alone was used to evaluate for coverage of the new PTV. Results: For all patients, the maximum cumulative doses to the spinal cord with 0.5 cm margin (SCM) and brainstem with 0.5 cm margin (BSM) met the National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group head and neck clinical protocol dose limitations. For the second-irradiation plan alone, 100% of the prescribed dose covered 95% of PTV. Conclusion: The use of a fluence modified IMRT plan as base plan is an effective planning technique that accounts for the cumulative dose to the spinal cord and brainstem while allowing coverage of a new PTV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».