Optimizing the methodology for measuring supraclavicular skin temperature using infrared thermography; implications for measuring brown adipose tissue activity in humans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The discovery of brown adipose tissue (BAT) in adults has sparked interest in its role as a therapeutic target in metabolic disorders. Infrared thermography is a promising way to quantify BAT; however, a standardized methodology has not been established. This study aims to establish a standardized and reproducible protocol to measure thermal response to cold in the supraclavicular area using thermographic imaging. In Phase 1, we compared the thermal response to 12 °C cold after acclimation at either 32 °C or room temperature using thermographic imaging. Repeatability of the 32 °C acclimation trial was studied in a second group in Phase 2. Phase 1 included 28 men (mean age 23.9 ± 5.9 y; mean BMI 25.2 ± 3.9 kg/m2) and Phase 2 included 14 men (mean age 20.9 ± 2.4 y; mean BMI 23.6 ± 3.1 kg/m2). The thermal response was greater after 32 °C than after room temperature acclimation (0.22 ± 0.19 vs 0.13 ± 0.17 °C, p = 0.05), was not related to outdoor temperature (r = −0.35, p = 0.07), did not correlate with supraclavicular fat (r = −0.26, p = 0.21) measured with dual-energy x-ray absorptiometry and was repeatable [ICC 0.69 (0.14–0.72)]. Acclimation at 32 °C followed by cold generates a reproducible change in supraclavicular skin temperature measurable by thermal imaging that may be indicative of BAT metabolic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».