MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2756465913 · doi:10.1080/00221686.2017.1356758

New insight in Francis turbine cavitation vortex rope: role of the runner outlet flow swirl number

2017· article· en· W2756465913 sur OpenAlexfundno aff
Arthur Favrel, João Gomes Pereira, Christian R. Landry, Andres Müller, Christophe Nicolet, François Avellan

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydraulic Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCavitation Phenomena in Pumps
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSeventh Framework ProgrammeBC HydroÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneEuropean Commission
Mots-clésFrancis turbineDraft tubeCavitationTurbineMechanicsRopePrecessionTorqueVortexFlow (mathematics)Resonance (particle physics)Control theory (sociology)Computer scienceAcousticsPhysicsEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At part load operation, Francis turbines experience the development of a cavitation vortex rope in the draft tube, whose precession acts as a pressure excitation source. In case of resonance, the resulting pressure pulsations lead to unacceptable torque and power fluctuations on the prototype machine, putting at risk the system stability. However, the accurate prediction of resonance conditions at the prototype scale remains challenging since it requires a proper hydro-acoustic modelling of the draft tube cavitation flow. Furthermore, both the head and discharge values have an impact on the precession frequency of the vortex and the natural frequency of the system. The present paper demonstrates for the first time that the influence of both parameters on the frequencies of interest can be represented by a single parameter, the swirl number. Its analytical expression is derived as a function of the operating parameters of the machine. It is used to establish empirical laws enabling the determination of both frequencies and finally the operating parameters in resonance conditions on the complete part load operating range at the model scale. The methodology presented in this paper represents a decisive step towards the prediction of resonances on the complete part load operating range of the prototype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Hydraulic ResearchMême sujetCavitation Phenomena in PumpsTravaux en français237 207