A Systematic Review Examining the Oral Health Status of Persons with Dementia
Notice bibliographique
Résumé
While the oral health of persons with dementia has been shown to be poor, no systematic reviews have been published that examined the topic in depth, including participants with dementia representing the full spectrum of disease severity, and evaluating a broad scope of oral health assessments. The aim of this study was to conduct a current literature review to fill this gap in knowledge. A systematic search of 5 databases (CINAHL, PubMed, EMBASE, Scopus, and ISI Web of Science) was conducted to identify all relevant studies published up to May 2016. There were no exclusions related to study type, severity of dementia, dentate status, or living arrangements. Results were reported descriptively and summarized. Meta-analyses were performed where possible and reported as mean difference (MD) or standardized mean difference (SMD), with a 95% confidence interval (CI). Twenty-eight studies were identified. Assessments were conducted of tooth status, active dental caries, hygiene (plaque/calculus) of natural and artificial teeth, periodontal diseases, denture status (retention, stability, denture-related mucosal lesions), and oral health-related quality of life. Across all evaluations, persons with dementia generally had scores/results suggestive of poor oral health. In meta-analyses, compared with persons without dementia, those with dementia had a significantly fewer number of teeth (MD, -1.52; 95% CI, -0.2.52 to -0.52; P = 0.003; n = 13 studies), more carious teeth (SMD, 0.29; 95% CI, 0.03 to 0.48; P = 0.028; n = 9), significantly worse oral hygiene evaluated using a broad range of assessment tools (SMD, 0.88; 95% CI, 0.57 to 1.19, P < 0.0001; n = 7), and significantly poorer periodontal health (SMD, 0.38; 95% CI, 0.06 to 0.70; P = 0.02; n = 6 studies). The oral health status of persons with mild to severe forms of dementia, who were living in both the community and residential care facilities, was found to be poor across a broad range of dental assessments. Knowledge Transfer Statement: The results of this study define the scope of oral issues and quantify the degree of impairment in individuals with dementia, evaluated using a variety of oral health measures. The results revealed that poor oral health is associated with dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».