Virtual reality body motion induced navigational controllers and their effects on simulator sickness and pathfinding
Notice bibliographique
Résumé
Virtual reality (VR) navigation is usually constrained by plausible simulator sickness (SS) and intuitive user interaction. The paper reports on the use of four different degrees of body motion induced navigational VR controllers, a TiltChair, omni-directional treadmill, a manual wheelchair joystick (VRNChair), and a joystick in relation to a participant's SS occurrence and a controller's intuitive utilization. Twenty young adult participants utilized all controllers to navigate through the same VR task environment in separate sessions. Throughout the sessions, SS occurrence was measured from a severity score by a standard SS questionnaire and from body sway by a center of pressure path length with eyes opened and closed. SS occurrence did not significantly differ among the controllers. However, time spent in VR significantly contributed to SS occurrence; hence, a few breaks to minimize SS should be interjected throughout a VR task. For all task trials, we recorded the participant's travel trajectories to investigate each controller's intuitive utilization from a computed traversed distance. Shorter traversed distances indicated that participants intuitively utilized the TiltChair with a slower speed; while longer traversed distances indicated participants struggled to utilize the omni-directional treadmill with a unnaturalistic stimulation of gait. Therefore, VR navigation should use technologies best suited for the intended age group that minimizes SS, and produces intuitive interactions for the participants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».