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Enregistrement W2756486286 · doi:10.1017/s0950268817002205

Emerging arboviruses in Quebec, Canada: assessing public health risk by serology in humans, horses and pet dogs

2017· article· en· W2756486286 sur OpenAlexafffundabout
Jean-Philippe Rocheleau, Pascal Michel, L. Robbin Lindsay, Michael Drebot, Antonia Dibernardo, N. H. Ogden, A. Fortin, Julie Arsenault

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité de MontréalPublic Health Agency of CanadaCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésSerologyOutbreakPlaque reduction neutralization testVirologyVeterinary medicineEncephalitisPublic healthArbovirusMedicineVirusBiologyNeutralizationAntibodyImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Periodic outbreaks of West Nile virus (WNV), Eastern equine encephalitis virus (EEEV) and to a lesser extent, California serogroup viruses (CSGV), have been reported in parts of Canada in the last decade. This study was designed to provide a broad assessment of arboviral activity in Quebec, Canada, by conducting serological surveys for these arboviruses in 196 horses, 1442 dogs and 485 humans. Sera were screened by a competitive enzyme linked immunosorbent assay and positive samples confirmed by plaque reduction neutralisation tests. The percentage of seropositive samples was 83·7%, 16·5%, 7·1% in horses, 18·8%, 0·6%, 0% in humans, 11·7%, 3·1%, 0% in adult dogs and 2·9%, 0·3%, 0% in juvenile dogs for CSGV, WNV and EEEV, respectively. Serological results in horses and dogs appeared to provide a meaningful assessment of risk to public health posed by multiple arboviruses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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