Predatory publications in evidence syntheses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The number of predatory journals is increasing in the scholarly communication realm. These journals use questionable business practices, minimal or no peer review, or limited editorial oversight and, thus, publish articles below a minimally accepted standard of quality. These publications have the potential to alter the results of knowledge syntheses. The objective of this study was to determine the degree to which articles published by a major predatory publisher in the health and biomedical sciences are cited in systematic reviews. METHODS: The authors downloaded citations of articles published by a known predatory publisher. Using forward reference searching in Google Scholar, we examined whether these publications were cited in systematic reviews. RESULTS: The selected predatory publisher published 459 journals in the health and biomedical sciences. Sixty-two of these journal titles had published a total of 120 articles that were cited by at least 1 systematic review, with a total of 157 systematic reviews citing an article from 1 of these predatory journals. DISCUSSION: Systematic review authors should be vigilant for predatory journals that can appear to be legitimate. To reduce the risk of including articles from predatory journals in knowledge syntheses, systematic reviewers should use a checklist to ensure a measure of quality control for included papers and be aware that Google Scholar and PubMed do not provide the same level of quality control as other bibliographic databases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,466 | 0,833 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,048 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,020 |
| Communication savante | 0,024 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».