A qualitative study of healthcare provider perspectives on measuring functional outcomes in geriatric rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore, from the perspective of healthcare providers, the barriers to and facilitators of using standardized outcome measures of physical function in geriatric rehabilitation settings. METHODS: In-depth semi-structured interviews with medical doctors, nurses, physiotherapists and occupational therapists were conducted from three geriatric rehabilitation hospitals in Ontario. Qualitative content analysis through an inductive approach was used to identify barriers to and facilitators of outcome measurement in geriatric rehabilitation settings. RESULTS: A total of 20 healthcare providers from different disciplines were interviewed. Barriers are standardized outcome measures that (1) cannot be used in isolation to inform clinical decision-making for older patients, (2) are difficult to complete and interpret in older complex patients, (3) may not be useful for all members of the clinical team and (4) are used for reasons unrelated to patient care. Facilitators are to (1) divide the standardized outcome measure into components that are useful for each team member's practice, (2) encourage standardized outcome measures as tools for improving daily communication and (3) provide adequate education and support for their daily use. CONCLUSION: This study revealed important barriers to using standardized outcome measures in geriatric rehabilitation from the perspective of healthcare providers. However, it also identified multiple factors that may help facilitate their use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».