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Enregistrement W2756504639 · doi:10.21037/jtd.2017.09.34

Essential signaling in NF2 loss-related tumours: the therapeutic potential of CRL4DCAF1 and mTOR combined inhibition

2017· letter· en· W2756504639 sur OpenAlexafffund
Helena J. Janse van Rensburg, Xiaolong Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Disease · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurofibromatosis and Schwannoma Cases
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCure Brain Cancer Foundation
Mots-clésNeurofibromatosis type 2MedicineRadiation therapyCancer researchNeurofibromatosisSchwannomaSomatic cellGene mutationGermline mutationOncologyPathologyMutationBioinformaticsInternal medicineGeneGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurofibromatosis 2 ( NF2 ) was first identified as the tumor suppressor gene mutated in NF2 hereditary cancer syndrome (1). In this syndrome, patients develop multiple tumors of the nervous system including schwannomas, meningiomas and ependymomas that often require treatment with surgery or radiotherapy. While inherited mutations in NF2 leading to NF2 syndrome are relatively uncommon (with an incidence of approximately 1 in 25,000), somatic NF2 mutations are also observed in sporadic tumors (2). Specifically, NF2 gene inactivation has been reported in a significant proportion of sporadic meningiomas, vestibular schwannomas and malignant mesotheliomas (3-6).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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