Fall-related injury among people with arthritis, a concern among different age groups!
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: The association between arthritis and falls has been study mainly in older adults, and information about fall-related injuries and arthritis in younger population is scarce. In addition, there is a gap of knowledge about the activities and types of injury associated with falls among people with arthritis in different age groups. The aims of the study were: 1) to explore the association between arthritis and fall-related injury among different age groups, and 2) to compare the main activity associated with fall-related injury and the type of injury resulted from falls between age groups in people with arthritis.Methods: This study used aggregated data from the Canadian Community Health Survey for the years 2001, 2003, 2005, 2009/2010 and 2013/2014.Results: People with arthritis were significantly more likely to report fall-related injuries than people without arthritis across all age groups. Younger people (12-19 years) were over six times more likely to fall when practicing sports, whereas all adults were more likely to slip/trip/stumble while walking. As a result of the falls, older adults (65 and over) were more likely to have broken bones and other kind of injuries (i.e., bruises, cuts, etc.), while all younger age groups reported more strains/sprains.Conclusion: Fall-related injury is a concern across all age groups in people with arthritis, and not only among older adults. In addition, the activities performed when the fall occurred and the type of injuries resulted from the falls were different between age groups. These findings contribute to reduce the gap of knowledge about fall-related injuries among people with arthritis in different age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».