The impact of the recession on businesses
Notice bibliographique
Résumé
How has the recession impacted on firms, people and places? How have local and regional authorities responded? This book aims to answer these questions by offering an overview of the impacts of the recession on people and places and how it has affected local authorities in the UK and other OECD countries. Being ‘close to the ground’, local authorities are usually at the forefront of dealing with the impacts of recession on people and places. During recessions, they face important challenges: on the one hand they have to cope with increasing demand for services and on the other hand they may face a decrease in their income due to the slowdown in the economy. And with the shift from local government to local governance in the last 10 years, they also have an increasing role in terms of coordinating various organisations in the delivery of local services.\nThis book begins by looking at the potential impacts of downturns and economic shocks on firms, workers, communities and places, both in the short and long term (Part I). Part II then looks at interventions and responses that local authorities can put in place on their own or in partnership with other local, regional and/or national actors to try to deal with these differential impacts. Building on these insights, part III offers international perspectives, outlining the role of local authorities during the recession in France, Canada and Australia.\n[book abstract - an abstract for this individual chapter is currently unavailable].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».