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Enregistrement W2756552493 · doi:10.1055/s-0037-1606836

Selective Reduction of Brain Docosahexaenoic Acid after Experimental Brain Injury and Mitigation of Neuroinflammatory Outcomes with Dietary DHA

2017· article· en· W2756552493 sur OpenAlexvenueno aff
Christopher M. Butt, Jordan L. Harrison, Rachel K. Rowe, Jacob Jones, Kelly Wynalda, Norman Salem, Jonathan Lifshitz, James R. Pauly

Notice bibliographique

RevueCurrent research. Concussion · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of Neurological Disorders and StrokeDSM Nutritional ProductsJohns Hopkins University
Mots-clésDocosahexaenoic acidTraumatic brain injuryMorris water navigation taskMedicineNeuroinflammationInternal medicineElevated plus mazeHippocampusOmega 3 fatty acidEndocrinologyInflammationAnesthesiaFatty acidPolyunsaturated fatty acidChemistryBiochemistryAnxietyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Docosahexaenoic acid (DHA) is an omega-3 fatty acid that is important for brain development and function, but the interactions of dietary DHA with fatty acid profiles, sensory sensitivities, and inflammation that may change after traumatic brain injury (TBI) are poorly understood. It is also unknown whether DHA alters experimental TBI outcomes measured more than 2 weeks after injury. The current study investigated whether dietary DHA, provided before (PreDHA) or after (PostDHA) experimental TBI, would improve outcomes for up to 24 days after injury. Methods Rats consumed predetermined diets for 28 days prior to midline fluid percussion injury (mFPI) or to sham surgery. The effects of PreDHA, TBI, and PostDHA on comprehensive fatty acid profiles, neuroinflammation, sensory sensitivity, and spatial learning were then evaluated. Results The results provided novel evidence that TBI selectively reduced brain DHA content, as injury did not decrease any other fatty acid that was measured. Furthermore, PreDHA and PostDHA attenuated injury-induced increases in sensory sensitivity as well as in tumor necrosis factor-α (TNF-α), interleukin-10, and interleukin-1β in the somatosensory cortex. However, [3H]PK11195 autoradiography showed that PostDHA was more effective than PreDHA in reducing microglial/macrophage activation in the somatosensory cortex, hippocampus, and substantia nigra. Spatial learning outcomes were largely unaffected by diet or injury, but PostDHA was associated with shorter swimming distances in the Morris water maze (MWM) at 15 days post-injury. Conclusion Overall, sufficient DHA intake may be necessary to replace DHA that is lost to TBI and may improve some symptoms of post-concussive syndrome (PCS) over an extended period through inflammation-related mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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