Sanger and Next-Generation Sequencing data for characterization of CTL epitopes in archived HIV-1 proviral DNA
Notice bibliographique
Résumé
One of the strategies for curing viral HIV-1 is a therapeutic vaccine involving the stimulation of cytotoxic CD8-positive T cells (CTL) that are Human Leucocyte Antigen (HLA)-restricted. The lack of efficiency of previous vaccination strategies may have been due to the immunogenic peptides used, which could be different from a patient's virus epitopes and lead to a poor CTL response. To counteract this lack of specificity, conserved epitopes must be targeted. One alternative is to gather as many data as possible from a large number of patients on their HIV-1 proviral archived epitope variants, taking into account their genetic background to select the best presented CTL epitopes. In order to process big data generated by Next-Generation Sequencing (NGS) of the DNA of HIV-infected patients, we have developed a software package called TutuGenetics. This tool combines an alignment derived either from Sanger or NGS files, HLA typing, target gene and a CTL epitope list as input files. It allows automatic translation after correction of the alignment obtained between the HxB2 reference and the reads, followed by automatic calculation of the MHC IC50 value for each epitope variant and the HLA allele of the patient by using NetMHCpan 3.0, resulting in a csv file as output result. We validated this new tool by comparing Sanger and NGS (454, Roche) sequences obtained from the proviral DNA of patients at success of ART included in the Provir Latitude 45 study and showed a 90% correlation between the quantitative results of NGS and Sanger. This automated analysis combined with complementary samples should yield more data regarding the archived CTL epitopes according to the patients' HLA alleles and will be useful for screening epitopes that in theory are presented efficiently to the HLA groove, thus constituting promising immunogenic peptides for a therapeutic vaccine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».