Family bedside orientations: An innovative peer support model to enhance a culture of family-centred care at the Stollery Children’s Hospital
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents family bedside orientations, an innovative bedside peer support model for families of paediatric patients piloted in one unit at the Stollery Children's Hospital in Edmonton, Alberta. The model invites family members of former patients back to the hospital as volunteer peer mentors responsible for meeting one-on-one with current inpatient families to provide a listening presence, discuss patient safety practices and encourage families to participate in their child's care. Using qualitative and quantitative data collection methods, the model was evaluated over 1 year (December 2014 to December 2015). Data sources included peer mentor field notes (from 163 visits) detailing the number of family bedside orientations completed by peer mentors and how they interacted with families, as well as post-visit family (n=35) surveys, Hospital-Child Inpatient Experience Survey data, peer mentor (n=6) questionnaires, focus groups with unit staff (n=10) and interviews with members of the project leadership team (n=5). Our findings indicated that family bedside orientations became an established practice in the pilot unit and positively impacted family care experiences. We attribute these successes to championing and support from unit staff and our multidisciplinary project leadership team. We discuss how our team addressed family privacy and confidentiality while introducing peer mentors in the unit. We also highlight strategies used to integrate peer mentors as part of the staff team and enhance peer support culture in the pilot unit. Practical considerations for implementing this model in other paediatric environments are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».