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Enregistrement W2756583490 · doi:10.1163/18765610-02402011

“Pusan at War: Refuge, Relief, and Resettlement in the Temporary Capital, 1950–1953”

2017· article· en· W2756583490 sur OpenAlexaff
Janice C. H. Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of American-East Asian Relations · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJapanese History and Culture
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEliteRefugeeMilitarizationAgency (philosophy)Political sciencePopulationRelocationWorld War IISpanish Civil WarPoliticsCapital (architecture)Internally displaced personEconomic growthDevelopment economicsSociologyLawHistoryDemographyAncient historyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the changes that the Korean War and influx of evacuees brought about in the temporary wartime capital at Pusan. It describes the two waves of in-migration into the city—the first following the outbreak of war on 25 June 1950 and the second after the Chinese People’s Volunteer Force occupied Seoul on 4 January 1951. While the first round of conflict brought some 200,000 evacuees to Pusan, mostly relatives of political and military families and the Seoul elite, the second ushered in an overwhelming half million displaced people, including over 100,000 refugees from North Korea. The rapid influx of a transient population exhausted public services and resources that the war already had diminished. The simultaneous development of a u.s. military complex in southeast Korea gave rise to rampant illegal trade and prostitution. Although schemes to continue wartime education testifies to the agency of evacuees to enact continuity in liminal spaces, only the elite could go to school without interruption in a devastated, aid-dependent, hyperinflationary economy. This article evaluates some characteristics of wartime Pusan—with privatized continuation of educational and religious institutions on one hand, and dependence on u.s. aid and military along with widespread prostitution and illegal trade on the other—to help explain why they remained salient features of the South Korean developmental state long after the armistice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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